Prop-Firm-Erfolgsquoten: Nenner, Versuche und Phasen prüfen
Material update: Reviewed on 15 October 2026: denominator, participant/attempt, pending-case and stage distinctions; explicitly hypothetical arithmetic and evidence-based failure coding. No measured sector success rate or EA pass advantage established.
Eine Erfolgsquote ist nur interpretierbar, wenn Zähleinheit, Zeitraum und Ergebnis feststehen. Diese Seite stellt keine allgemeine Erstversuchsquote und keinen gemessenen EA-Vorteil fest. Eine Phase zu bestehen, ein späteres Konto zu erhalten und eine Reward ausgezahlt zu bekommen sind verschiedene Ereignisse.
Zuerst die Messfrage dokumentieren
- Welcher Anbieter, welches genaue Produkt und welche Phase?
- Welcher Zeitraum und welche Regelversion?
- Zählt der Nenner Versuche oder eindeutige Teilnehmer?
- Wie werden Wiederholungen, offene Fälle und fehlende Daten behandelt?
- Heißt Erfolg Phasenabschluss, Kontozulassung oder bezahlte Reward?
Ein Screenshot oder eine Community-Schätzung beantwortet diese Fragen nicht. Eine Quote für ein Produkt lässt sich nicht ohne Weiteres auf ein anderes oder auf den nächsten individuellen Versuch übertragen.
Beispiel 1: abgeschlossene Versuche und alle Starts
Alle Zahlen der Beispiele sind fiktiv. Ein Datensatz enthält 120 gestartete Evaluierungsversuche: 20 bestanden, 80 ohne Bestehen abgeschlossen und 20 noch offen. Damit sind 100 Versuche abgeschlossen.
Unter den abgeschlossenen Versuchen beträgt die Quote 20 ÷ 100 = 20%. Unter allen Starts haben bisher 20 ÷ 120 ≈ 16,7% bestanden. Beide Rechnungen stimmen, beantworten aber verschiedene Fragen. Die zweite ist noch keine endgültige Abschlussquote, solange 20 Fälle offen sind. Offene Versuche sind nicht automatisch gescheitert.
Beispiel 2: Versuche sind keine Personen
Gehören die 100 abgeschlossenen Versuche zu 80 eindeutigen Teilnehmern und haben 15 davon mindestens einmal bestanden, ergibt sich 15 ÷ 80 = 18,75%. Das ist nicht dieselbe Kennzahl wie 20 bestandene unter 100 abgeschlossenen Versuchen. Eine Person kann mehrere Versuche und Erfolge haben.
Speichern Sie daher eine Versuch-ID und getrennt eine pseudonymisierte Teilnehmer-ID. Ohne Zuordnung darf die Zähleinheit nicht stillschweigend gewechselt werden.
Beispiel 3: der Nenner einer späteren Phase
In einem anderen fiktiven Datensatz starten 100 Teilnehmer Phase eins. 40 bestehen und alle 40 beginnen Phase zwei. Sind alle Ergebnisse bekannt und bestehen davon 20, beträgt die Phase-zwei-Quote 20 ÷ 40 = 50%. Bezogen auf die ursprünglichen 100 haben 20 ÷ 100 = 20% beide Phasen bestanden.
Eine spätere Kontozulassung oder tatsächlich ausgezahlte Reward benötigt eigene Kriterien, Daten und Zähler. Ein simuliertes Kontovolumen ist auch keine Kapitalüberweisung an den Teilnehmer.
Regeln und Ausführung bei der Messung belassen
Dokumentieren Sie Verlustbasis, Reset-Zeitzone, feste oder nachlaufende Grenze, offene Ergebnisse und Kosten. Prüfen Sie bei FTMO das ausgewählte Produkt auf der offiziellen Zieleseite. Eine pauschale 5%/10%-Formel oder ein fixer Prozentsatz je Trade bildet nicht jedes Produkt ab. Stops, Kurslücken und gleichzeitige Positionen beeinflussen die tatsächliche Ausführung.
Tagebuch und Backtests können Entscheidungen, Abweichungen und Annahmen dokumentieren. Bewahren Sie auch ungünstige Tests, Kosten und nicht zur Abstimmung verwendete Zeiträume auf. Ohne geeigneten Vergleich ergibt sich daraus keine höhere Erfolgsquote. Die Ausfallkategorien behandeln konkrete Endursachen.
Was eine Aussage über EAs nachweisen muss
Software kann Logik ausführen und trotzdem verlieren, falsch eingestellt sein oder eine Regel verletzen. Ein gemessener Vorteil benötigt einen Vergleich mit dokumentierten Populationen, Produkten, Zeiträumen, Kosten und Auswahlverfahren. Nur günstige Konten zu zeigen reicht nicht. Persönliche Bedienung beweist auch nicht die Erlaubnis zum EA-Einsatz.
Prüfen Sie den JPTC EA Hub je Version. Der separate gehostete JPTC Algo ist nicht für Prop-Firm-Evaluierungen vorgesehen; der Kunde installiert und betreibt ihn nicht und benötigt dafür keinen VPS. Die Ergebnisseite veröffentlicht firmeneigene Brokerstatementzahlen, keinen unabhängigen Audit und keine EA-Teilnehmer-Erfolgsstudie.
Die Bedeutung der Rechnung mit veröffentlichen
Nennen Sie Zähler, Nenner, Produkt, Zeitraum, Phase und Behandlung von Wiederholungen und offenen Fällen direkt neben dem Ergebnis. Legen Sie Datenlücken offen. Dann kann die Rechnung überprüft werden, ohne ein fiktives Beispiel oder ausgewählte Akten als Vorhersage zu behandeln.
Welche allgemeine Erfolgsquote ist realistisch?
Kann eine Versuchsquote auf Personen übertragen werden?
Beweist Automatisierung eine höhere Bestehenschance?
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EA software with version-specific documentation and account-level risk controls. Review the selected programme’s current automation rules and test the chosen version; software does not guarantee compliance, a pass or a payout.
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